GPT에게 맡기는 AI 비트코인 투자 자동화 - AI 에이전트 만들기 (1~5강 통합)

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GPT에게 맡기는 AI 비트코인 투자 자동화 - AI 에이전트 만들기 (1~5강 통합)

 

AI 비트코인 투자 자동화 강의 소개

• 강의 시작: GPT를 활용한 AI 비트코인 투자 자동화 강의가 시작된다.
• 강의 개요: 강의에서는 AI를 통한 비트코인 투자 자동화의 방법과 전략을 배울 예정이다.
• 이전 강의 경험: 2021년에 진행된 비트코인 투자 자동화 강의에서는 고정된 프로그래밍 전략을 사용하였다.
• 목표: 이번 강의는 AI의 발전을 통해 더 나은 투자 판단을 내리는 방법을 제시하는 것이 목표이다.

2021년 비트코인 투자 전략

• 이전 전략: 2021년에는 단순히 프로그래밍을 통해 고정된 전략을 사용하였다.
• 고정 전략의 특징:
  • 시장 상황에 따라 판단을 내리지 않고, 프로그래밍된 전략을 고정적으로 사용하였다.
  • 변동성 돌파 전략: 어제의 변동 폭에 따라 오늘의 매수 및 매도 결정을 내리는 방식이었다.
• 제한점:
  • 초보자에게 이해하기 어려운 복잡한 방식이었고, 정확도도 높지 않았다.

변동성 돌파 전략 설명

• 전략 설명: 변동성 돌파 전략은 특정 조건을 만족할 때만 매수 및 매도를 진행하는 방식이다.
• 매수 조건:
  • 어제의 변동 폭에 비해 오늘의 변동폭이 두 배 이상 상승할 때 매수한다.
• 매도 조건:
  • 종가에 무조건 매도하는 방식으로 진행된다.
• 전략의 한계:
  • 뉴스나 시장 상황에 관계없이 고정된 전략으로만 운영되었다.

AI 기술의 발전과 변화

• 현재 시점: 2024년 대생 AI 시대가 열렸다.
• AI의 발전:
  • 초거대 AI들이 등장하여 인간과 자연스럽게 대화할 수 있는 수준에 도달하였다.
  • 라지 멀티모달 모델: 이미지, 소리 등을 통해 이해하고 소통할 수 있는 능력이 향상되었다.
• AI의 데이터 처리 능력:
  • AI는 이제 엄청난 양의 데이터를 분석하고 요약할 수 있는 능력을 갖추었다.

AI의 데이터 처리 능력

• 컨텍스트 길이: AI가 처리할 수 있는 데이터의 양이 점점 증가하고 있다.
  • 예: 2백만 토큰의 컨텍스트 제공 가능.
• 데이터 처리 예시:
  • 2시간 분량의 영상, 22시간 분량의 오디오, 6만 줄 이상의 코드, 1400만 단어의 글자까지 처리 가능하다.
• AI의 판단 능력:
  • AI는 인간처럼 다양한 데이터를 종합하여 추론 및 판단을 내릴 수 있다.

AI를 통한 투자 판단 과정

• 투자 판단 과정:
  • 데이터, 차트, 보조 지표, 뉴스, 커뮤니티 의견 등을 종합적으로 고려하여 판단한다.
• AI의 역할:
  • AI는 이러한 모든 데이터를 입력받아 매수, 매도, 홀딩 결정을 내릴 수 있다.
• 자동 거래 시스템:
  • AI가 판단한 내용을 바탕으로 자동으로 거래를 진행할 수 있는 시스템을 구축할 수 있다.

자동 매매 시스템 구현 계획

• 구현 내용:
  • GPT 전략을 세우고, 데이터를 모아 종합적으로 판단하도록 한다.
• 투자 판단:
  • AI가 매수, 매도, 홀딩 결정을 내리며 그 이유를 기록한다.
• API 활용:
  • 거래소 API를 이용하여 실제 거래를 진행한다.

실시간 현황 웹사이트 설명

• 웹사이트 기능:
  • 실시간으로 투자 현황을 관찰할 수 있는 웹사이트를 구축할 예정이다.
• 수익률 기록:
  • 현재 수익률과 거래 내역을 기록하여 확인할 수 있다.
• 투자 판단 기록:
  • AI의 투자 판단 이유를 기록하여 후속 분석에 활용한다.

투자 판단의 기록과 회고

• 매매 기록 활용:
  • 매매 기록을 데이터로 활용하여 AI의 판단이 맞았는지 회고한다.
• 재기 개선:
  • AI의 판단을 개선하기 위한 구조를 마련한다.

강의 자료 및 수강 안내

• 강의 자료 접근:
  • 조코딩 닷넷에서 강의 자료를 확인할 수 있다.
• 무료 강의 제공:
  • 유튜브에 전체 무료 강의가 공개되어 있다.
• 심화 강의 안내:
  • 유데미, 유튜브 멤버십 등을 통해 심화 강의를 제공한다.

코딩과 AI의 활용

• 코딩의 필요성:
  • 코딩을 잘 모르더라도 AI를 활용하여 자동 매매 시스템을 구축할 수 있다.
• 기초 지식:
  • 파이썬 기초 정도는 알고 있으면 좋다.

환경 세팅 및 API 키 발급

• 업비트 가입:
  • 업비트에 가입하고 API 키를 발급받아야 한다.
• API 키 발급 과정:
  • 엑세스 키와 시크릿 키를 발급받아 안전하게 보관해야 한다.

오픈 AI 크레딧 충전 방법

• 크레딧 충전:
  • 오픈 AI의 크레딧을 충전하여 API를 사용할 수 있도록 한다.
• API 키 발급:
  • API 키를 발급받아 코드에서 사용할 수 있도록 준비한다.

파이썬 및 비주얼 스튜디오 설치

• 파이썬 설치:
  • 파이썬을 설치하고 환경 설정을 진행한다.
• 비주얼 스튜디오 코드 설치:
  • 비주얼 스튜디오 코드를 설치하여 프로젝트를 진행할 준비를 한다.

최소 기능 제품 구현 계획

• 최소 기능 제품:
  • AI 기반의 자동 매매 프로그램의 최소 기능 제품을 구현할 예정이다.
• 기능 요소:
  1. 업비트 차트 데이터 가져오기
  2. AI에게 차트 데이터 제공 및 판단 받기
  3. AI의 판단을 바탕으로 자동 매매 진행
• 구현 목표:
  • 실제로 동작하는 AI 기반의 자동 매매 시스템을 구축하는 것이 목표이다.